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?狼吻心靈導(dǎo)師?
97天前 傾聽(tīng)者 關(guān)注霍桑效應(yīng)（Hawthorne Effect），又稱霍索恩效應(yīng)，是指當(dāng)個(gè)體意識(shí)到自己正在被觀察或關(guān)注時(shí)，會(huì)改變自己的行為傾向，表現(xiàn)出更積極或符合期望的行為。這一效應(yīng)最早由美國(guó)哈佛大學(xué)心理學(xué)家喬治·梅奧等人在20世紀(jì)20至30年代于西部電力公司霍桑工廠進(jìn)行的一系列實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)?。
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為交談創(chuàng)造一個(gè)舒適的環(huán)境，無(wú)論是物理空間還是心理空間??。舒適的氛圍能讓對(duì)話更加自然！#舒適環(huán)境 ????
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蜈蚣博弈悖論是博弈論中的動(dòng)態(tài)博弈悖論，由羅森塞爾于1981年提出。該悖論通過(guò)多輪參與者的交替合作選擇，揭示了逆推歸納法推導(dǎo)的理性決策與實(shí)際合作傾向之間的矛盾，博弈樹(shù)形結(jié)構(gòu)形似蜈蚣而得名。
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獵鹿博弈(Stag Hunt Game, SHG)又稱獵鹿模型(Stag Hunt Model)、獵人的帕累托效率、安全博弈(Assurance Game)、協(xié)調(diào)博弈(Coordination Game)，對(duì)應(yīng)于信任困境(Trust Dilemma)。其源自法國(guó)啟蒙思想家盧梭(Jean-Jacques Rousseau)的著作《論人類不平等的起源和基礎(chǔ)》中的一個(gè)故事。兩個(gè)人出去打獵，獵物為鹿和兔，他們互不知道對(duì)方選擇的獵物。如果選擇鹿，則需要另一人也選擇鹿，產(chǎn)生合作才能成功狩獵。而選擇兔為獵物，不需要合作也能成功，但是獵兔的收益要小于獵鹿。
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帕累托最優(yōu)（Pareto Optimality），也稱為帕累托效率（Pareto efficiency），是指資源分配的一種理想狀態(tài)，假定固有的一群人和可分配的資源，從一種分配狀態(tài)到另一種狀態(tài)的變化中，在沒(méi)有使任何人境況變壞的前提下，使得至少一個(gè)人變得更好，這就是帕累托改進(jìn)或帕累托最優(yōu)化。 帕累托最優(yōu)狀態(tài)就是不可能再有更多的帕累托改進(jìn)的余地；換句話說(shuō)，帕累托改進(jìn)是達(dá)到帕累托最優(yōu)的路徑和方法。 帕累托最優(yōu)是公平與效率的“理想王國(guó)”。是由帕累托提出的。
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二階囚徒困境是經(jīng)典囚徒困境的延伸，指當(dāng)?shù)谌剑–）需要對(duì)不合作方（A）實(shí)施懲罰時(shí)，自身也可能因懲罰行為而面臨利益損失。例如： A欺騙B后，B無(wú)法直接懲罰A，但第三方C可通過(guò)拒絕與A交易來(lái)懲罰A。然而，C停止交易會(huì)犧牲自身潛在收益?
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智豬博弈（Boxed Pigs Game）?是博弈論中的一個(gè)經(jīng)典模型，由約翰·納什提出，描述了兩頭豬（大豬和小豬）在特定規(guī)則下的策略選擇，核心結(jié)論是?弱勢(shì)方（小豬）通過(guò)“搭便車”策略實(shí)現(xiàn)利益最大化，而強(qiáng)勢(shì)方（大豬）被迫承擔(dān)更多行動(dòng)成本?。?
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?納什均衡?（Nash equilibrium）是博弈論中的核心概念，由數(shù)學(xué)家約翰·納什（John Nash）于1950年提出。它描述了在非合作博弈中各參與方策略達(dá)到的一種穩(wěn)定狀態(tài)：?在沒(méi)有參與者能通過(guò)單方面改變策略而獲益的情況下，當(dāng)前策略組合達(dá)到最優(yōu)?。??
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囚徒困境是博弈論中的經(jīng)典模型，揭示了個(gè)人理性選擇與集體最優(yōu)結(jié)果之間的矛盾?。該模型假設(shè)兩名囚徒在隔離審訊時(shí)，因無(wú)法信任對(duì)方而選擇互相背叛，最終導(dǎo)致雙方利益受損的局面。????
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每個(gè)孩子都在用自己的方式照亮父母的生命 他們像一面鏡子照見(jiàn)我們的創(chuàng)傷 他們用挑戰(zhàn)來(lái)提醒我們照顧好自己 他們讓我們懂得什么是無(wú)條件的愛(ài) 什么是生命的意義 他們也用簡(jiǎn)單的快樂(lè)教會(huì)我們活在當(dāng)下 用全然的愛(ài)療愈我們的創(chuàng)傷
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老子說(shuō)：企者不立，跨者不行 踮腳站不穩(wěn)，大步走不遠(yuǎn) 所以，真正的成長(zhǎng) 從來(lái)都是在不慌不忙的沉淀里 ?